Descomposición en valores singulares (SVD)

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Feb 15 21:09:21 2015 @author: Sergio de la Rica """ #importo libreria numpy dentro del namespace np import numpy as np #Defino el vector v = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) #se obtienen los valores y vectores propios de v valp,vecp = np.linalg.eig(v) #imprimo los valores y vectores propios por pantalla print ("valores propios: ",valp) print ("vectores propios: ",vecp)
SVD permite descomponer una matriz en una forma en la que nos resultará muy sencillo calcular sus valores y vectores propios (diagonalización de matrices).

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